Yapay Zeka ve Donanım: AI'nin Fiziksel Gücü

Yapay zeka modellerinin etkili bir şekilde çalışması için uygun donanım gereklidir. Bu yazıda, yapay zeka için kullanılan donanım teknolojilerini inceleyeceğiz.

GPU ve TPU Kullanımı

GPU'lar (Grafik İşlem Birimleri) ve TPU'lar (Tensor İşlem Birimleri), yapay zeka modellerinin hızlı bir şekilde eğitilmesini sağlar. Özellikle derin öğrenme modelleri için idealdir.

Avantajları:

• Yüksek hesaplama gücü.
• Paralel işlem yeteneği.
• Büyük veri setlerinde etkilidir.

Yapay Zeka için Özel Donanımlar

NVIDIA'nın GPU'ları ve Google'ın TPU'ları gibi özel donanımlar, yapay zeka modellerinin performansını artırır. Bu donanımlar, AI iş yükleri için optimize edilmiştir.

Avantajları:

• Yüksek enerji verimliliği.
• Özel AI iş yükleri için tasarım.
• Hız ve performans artışı.

Edge AI (Kenar Bilişimde Yapay Zeka)

Edge AI, yapay zeka modellerinin bulut yerine yerel cihazlarda çalıştırılmasını sağlar. Bu, gecikme süresini azaltır ve veri gizliliğini artırır.

Avantajları:

• Düşük gecikme süresi.
• Veri gizliliği.
• Çevrimdışı çalışabilme.