Yapay Zeka Mimarileri: AI'nin Temel Yapı Taşları

Yapay zeka mimarileri, modellerin nasıl tasarlandığını ve çalıştığını belirler. Bu yazıda, yapay zeka mimarilerinin temel türlerini ve kullanım alanlarını inceleyeceğiz.

Sinir Ağı Mimarileri (Neural Network Architectures)

Sinir ağları, yapay zekanın temel yapı taşlarıdır. CNN, RNN, LSTM ve Transformer gibi mimariler, farklı problem türlerine uygun çözümler sunar.

Avantajları:

• Esnek ve uyarlanabilir yapı.
• Yüksek performans.
• Geniş uygulama alanı.

AutoML (Otomatik Makine Öğrenmesi)

AutoML, makine öğrenmesi modellerinin otomatik olarak tasarlanması ve optimize edilmesi sürecidir. Bu, yapay zeka geliştirmeyi daha erişilebilir hale getirir.

Avantajları:

• Zaman tasarrufu.
• Uzmanlık gerektirmez.
• Hızlı prototipleme.

Transfer Öğrenme (Transfer Learning)

Transfer öğrenme, önceden eğitilmiş modellerin yeni görevler için kullanılmasıdır. Bu, özellikle küçük veri setleriyle çalışırken avantaj sağlar.

Avantajları:

• Daha az veriyle çalışma.
• Hızlı eğitim süreçleri.
• Yüksek performans.