Loading...

Windows Bilgisayara Yapay Zeka (AI) Kurulumu: Adım Adım Detaylı Rehber

Resim

Yapay zeka (AI) teknolojileri günümüzde birçok alanda kullanılıyor. Metin oluşturma, görüntü işleme, veri analizi ve otomasyon gibi işlemler için AI modellerini kendi Windows bilgisayarınıza kurabilirsiniz. Bu rehberde, yerel bir AI modeli kurulumunu (özellikle LLM - Large Language Model ve Stable Diffusion gibi görsel AI araçları) adım adım anlatacağız.


1. Hangi AI Araçlarını Kurabilirsiniz?

Windows’ta çalışan popüler AI modelleri ve araçları:

  • Metin Tabanlı AI Modelleri (LLM - Büyük Dil Modelleri):

    • Llama 2 (Meta)

    • Mistral

    • GPT-4All

    • Ollama

  • Görsel AI Modelleri:

    • Stable Diffusion (Automatic1111 veya ComfyUI)

    • Fooocus (Kolay kurulumlu Stable Diffusion alternatifi)

  • Ses ve Video AI Araçları:

    • RVC (Retrieval-Based Voice Conversion)

    • ElevenLabs (Yerel kurulum seçeneği)


2. Sistem Gereksinimleri

AI modelleri, özellikle GPU kullanımı için yüksek kaynak tüketebilir. Minimum gereksinimler:

BileşenMinimumÖnerilen
İşlemciIntel i5 / Ryzen 5Intel i7 / Ryzen 7
RAM8 GB16 GB+
GPUNVIDIA GTX 1060 (4GB)RTX 3060 (12GB) ve üzeri
Depolama50 GB boş alan (SSD)100 GB+ NVMe SSD
İşletim SistemiWindows 10/11 (64-bit)Windows 11 (Son sürüm)

Not: NVIDIA GPU’nuz varsa CUDA ve cuDNN kurulumu yapmanız performansı büyük ölçüde artıracaktır.


3. AI Kurulumu İçin Gerekli Yazılımlar

A. Python Kurulumu

AI modellerinin çoğu Python tabanlıdır. Python’u resmi sitesinden indirin:
🔗 https://www.python.org/downloads/

  • Kurulum sırasında "Add Python to PATH" seçeneğini işaretleyin.

  • Kurulum tamamlandıktan sonra CMD veya PowerShell açıp kontrol edin:

    bash
  • python --version
    pip --version

B. Git Kurulumu

AI modellerini indirmek için Git gereklidir:
🔗 https://git-scm.com/downloads

Kurulum sonrası kontrol:

bash
git --version

C. CUDA ve cuDNN (NVIDIA GPU’lar İçin)

  1. NVIDIA Sürücülerini Güncelleyin:
    🔗 https://www.nvidia.com/Download/index.aspx

  2. CUDA Toolkit İndirin:
    🔗 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

  3. cuDNN Kurulumu:
    🔗 https://developer.nvidia.com/cudnn (NVIDIA Developer hesabı gereklidir)


4. Yerel AI Modeli Kurulumu (Örnek: GPT-4All)

GPT-4All, yerel çalışan, ücretsiz bir AI sohbet modelidir.

Adım 1: GPT-4All İndirme ve Kurma

🔗 Resmi sitesi: https://gpt4all.io/

  1. Installer’ı indirin ve kurun.

  2. Programı açtığınızda indirilebilir modeller listelenecek.

  3. "gguf" formatında bir model seçin (örneğin, mistral-7b).

Adım 2: Komut Satırından Çalıştırma (Opsiyonel)

Eğer CLI kullanmak isterseniz:

bash
pip install gpt4all

Sonra Python’da:

python
from gpt4all import GPT4All
model = GPT4All("mistral-7b-openorca.Q4_0.gguf")
response = model.generate("Merhaba, AI nedir?")
print(response)

5. Görsel AI Kurulumu (Stable Diffusion - Automatic1111)

Stable Diffusion, AI ile görsel oluşturmanızı sağlar.

Adım 1: Automatic1111 WebUI Kurulumu

  1. Git ile projeyi indirin:

    bash
  1. webui-user.bat

    Tarayıcıda http://localhost:7860 açılacak.

Adım 2: AI ile Görsel Oluşturma

  • Prompt kısmına istediğiniz açıklamayı yazın (örneğin: "futuristic cyberpunk city, neon lights, 4k").

  • Generate butonuna basın ve AI’nın görsel oluşturmasını bekleyin.


6. Alternatif Kolay AI Araçları

  • Fooocus: Kullanımı kolay Stable Diffusion alternatifi.

    bash
  • curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    ollama run mistral

7. Sık Karşılaşılan Sorunlar ve Çözümler

CUDA Hatası:

  • torch.cuda.is_available() False dönerse, CUDA sürümünüzü kontrol edin.

Yetersiz RAM/VRAM:

  • Daha küçük modeller (7B parametreli) deneyin veya Cloud AI (Google Colab) kullanın.

Python Paket Çakışması:

  • Sanal ortam kullanın:

    bash
  • python -m venv ai_env
    .\ai_env\Scripts\activate
    pip install -r requirements.txt

Sonuç

Windows bilgisayarınıza AI modelleri kurmak artık çok daha kolay! Metin, görsel ve ses üreten AI araçlarını yerel olarak çalıştırabilir, internet bağlantısı olmadan kullanabilirsiniz.

Başlamak için:

  1. Python ve Git’i yükleyin.

  2. CUDA (NVIDIA GPU’lar için) kurun.

  3. İstediğiniz AI modelini indirin.

  4. Terminalden çalıştırın veya GUI aracını kullanın.

💡 Ekstra Kaynaklar:

AI dünyasına adım atın ve kendi projelerinizi oluşturun! 🚀


  • AI Sohbet